Lois naturelles contre régularité accidentelle : une différence de priors bayésiens ?
Imaginez que vous souhaitiez observer un certains nombres de corbeaux, disons dix, pour vérifier que votre hypothèse "tous les corbeaux sont noirs" est correcte. Si vous n'en voyez que des noirs, cela vous confortera, et vous vous attendrez à ce qu'un onzième soit noir également, sans surprise. Vous avez effectué un raisonnement amplifiatif : l'observation d'un échantillon vous amène à modifier vos croyances à propos d'autres objets, en dehors de votre échantillon. Si maintenant vous jouez à pile ou face avec une pièce non truquée et observez dix fois "pile", vous penserez faire face à un énorme coup de hasard, mais vous ne devriez pas inférer que le onzième lancé sera "pile" : il y a toujours une chance sur deux qu'il tombe sur face, indépendamment des résultats précédents. C'est une chose qu'on enseigne dans tous les cours sur les probabilités. Ainsi le raisonnement à adopter est différent dans les deux cas.